Lösungen · Finanz- & regulierte Branchen
KI-Compliance für regulierte Branchen.
Banken, Versicherer und andere beaufsichtigte Unternehmen setzen KI längst in Kreditscoring, Betrugserkennung, Pricing und Geldwäscheprävention ein — vieles davon hochriskant nach EU AI Act, alles unter den Augen bestehender Aufsicht. Wir führen AI-Act-Konformität, unabhängige Bias-Validierung und kontinuierliches Monitoring in einem Programm zusammen, das die Sprache Ihrer Aufsicht, Ihrer Modellrisiko-Funktion und Ihres Aufsichtsrats spricht.
Für wen das passt
Für die Schnittstelle aus KI und bestehender Aufsicht gebaut.
Regulierte Unternehmen müssen nicht von der Bedeutung guter Governance überzeugt werden — sie brauchen einen Partner, der versteht, wie sich der EU AI Act über die Rahmenwerke legt, unter denen Sie ohnehin arbeiten, und der unabhängig für die Ergebnisse einstehen kann.
Branchen & Use Cases
Kreditscoring, Versicherungs-Pricing, Betrugs- und Geldwäscheerkennung, Schadensbearbeitung und Underwriting — die KI-Anwendungen, die am ehesten als Hochrisiko nach Anhang III gelten.
Rahmenwerke im Scope
Der EU AI Act neben DORA, MaRisk, BAIT und EBA-Leitlinien. Wir bilden die Überschneidungen ab, damit Sie einmal dokumentieren statt fünfmal.
Entscheidungsträger
CRO, Leitung Modellrisiko / Validierung, Compliance, Datenschutzbeauftragte und AI/Data-Lead — häufig mit Berichtslinie zum Vorstand oder direkt zur Aufsicht.
Schmerzpunkte, die wir adressieren
- KI in Kredit oder Pricing könnte Hochrisiko nach Anhang III sein — bestätigt hat es niemand
- Überschneidung von EU AI Act, DORA und MaRisk unklar und doppelt dokumentiert
- Modellrisiko-Validierung deckt Fairness und AI-Act-Anforderungen noch nicht ab
- Aufsicht und Prüfer erwarten unabhängige, reproduzierbare Nachweise
- Post-Market-Monitoring-Pflicht (Art. 72) für Produktivmodelle ungelöst
- Vorstand und Aufsicht fragen schneller, als interne Kapazität antworten kann
Warum jetzt
Die Hochrisiko-Frist steht — und die Aufsicht fragt bereits.
Eigenständige Anhang-III-Pflichten — zu denen Kreditscoring und viele Versicherungs-Use-Cases zählen — gelten ab dem 2. Dezember 2027, die Transparenzpflichten bereits ab dem 2. August 2026. Das wirkt fern, doch im regulierten Umfeld bemisst sich die Arbeit in Validierungszyklen, nicht in Wochen: Baseline, Remediation, unabhängige Prüfung und Freigabe passen selten in ein einziges Jahr. Wer 2026 beginnt, hat belastbare Nachweise, während Wettbewerber noch im Scoping stecken.
Wie wir unterstützen
Vier Bausteine, auf das regulierte Umfeld abgebildet.
Dieselben vier Leistungen wie überall — für ein beaufsichtigtes Unternehmen sequenziert und gerahmt. Der Schwerpunkt liegt hier meist auf der unabhängigen Prüfung.
S1 · Verorten
EU AI Act Readiness Assessment
Bestandsaufnahme aller Modelle und KI-Anwendungen im Konzern, Bestimmung der Provider-/Deployer-Rolle und Klassifizierung gegen Anhang III — abgebildet auf Ihre bestehende MaRisk- und DORA-Dokumentation.
ab 15.000 €
AI Bias & Transparency Testing
Unabhängige, reproduzierbare Validierung von Hochrisiko-Modellen — Fairness, Erklärbarkeit, Datenqualität — ausgelegt auf Modellrisiko-Review und aufsichtliche Prüfung.
ab 8.000 €
S3 · Verstetigen
Continuous AI Monitoring
Drift- und Bias-Monitoring mit quartalsweisem Compliance-Bericht — erfüllt die Post-Market-Pflicht nach Art. 72 und bedient Vorstands- und Aufsichtsreporting.
ab 6.000 € Setup
S4 · Verstehen
Responsible AI Workshops
Executive Education für den Aufsichtsrat und gezieltes Training für Modellrisiko- und Validierungsteams zu Fairness-Metriken und AI-Act-Anforderungen.
ab 2.000 €
Warum unabhängige Prüfung zählt
Wir prüfen Modelle unabhängig von den Teams, die sie gebaut haben — mit dokumentierten, statistisch reproduzierbaren Verfahren (unsere waveTest-Methodik). Für ein beaufsichtigtes Unternehmen ist Unabhängigkeit kein Nice-to-have, sondern das, was den Nachweis vor Ihren Prüfern, Validierern und der Aufsicht glaubwürdig macht.
In einem regulierten Haus ist ein Fairness-Ergebnis nur so viel wert wie seine Unabhängigkeit. Wir bauen Nachweise, die denen standhalten, deren Aufgabe das Zweifeln ist.
— Dr. Valentin José Mayr · Gründer
Investition
Pro Institut kalkuliert — nach einem strukturierten Gespräch.
Regulierte Engagements variieren zu stark für einen Listenpreis — eingebettete Hochrisiko-KI, Konzernstrukturen und Sektor-Dokumentation verschieben den Aufwand. Wir verankern an den Einstiegspunkten der Leistungen — Readiness ab 15.000 €, unabhängiges Bias Audit ab 8.000 €, Monitoring ab 6.000 € Setup plus 2.000 €/Monat — und erstellen nach dem Scoping-Gespräch ein präzises Angebot. Bundle-Konditionen über die Leistungen hinweg. Alle Preise zzgl. MwSt.
Konkret werden