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Substanz statt Marketing.
Hier veröffentlichen wir Artikel, die für unsere Beratungsarbeit relevant sind — und für werteorientierte Unternehmen, die KI verantwortungsvoll einsetzen wollen. Frei zugänglich, ohne Lead-Magnet-Trichter, ohne Tracking. Eine Veröffentlichungstradition, die zu unserem Anspruch an Beratung passt: Wer Vertrauen verkauft, muss seine Arbeit prüfbar machen.
Aktueller Artikel
Der neueste Beitrag aus dem waveImpact-Blog.
KI-Ethik und Klimaschutz
KI-Ethik und Klimaschutz — zwei Agenden, die sich selten begegnen In den meisten Unternehmen werden KI-Governance und Nachhaltigkeitsstrategie von verschiedenen Teams verantwortet. Die IT oder der CDO kümmert sich um Algorithmen, Fairness und Datenschutz. Der CSO oder die Nachhaltigkeitsabteilung dokumentiert CO₂-Emissionen, Wasserverbrauch und soziale Kennzahlen für den ESG-Bericht. Diese Trennung ist verständlich — aber ein…
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Artikel 27 in der Praxis: eine Grundrechte-Folgenabschätzung
Artikel 27 in der Praxis: eine Grundrechte-Folgenabschätzung, die die Validierung unterschreibt Die KI-Verordnung geht mit regulierten Finanzinstituten an vielen Stellen nachsichtig um. Wer ohnehin unter aufsichtlichen Anforderungen an die interne Governance steht, muss deren Substanz nicht ein zweites Mal aufbauen. Das Risikomanagement nach Artikel 9 darf Teil der bereits bestehenden Risikomanagementverfahren sein oder mit ihnen…
Verantwortungsvolle KI ist ein Betriebsmodell
Verantwortungsvolle KI ist kein Projekt, sondern ein Betriebsmodell Die meisten Organisationen behandeln verantwortungsvolle KI wie ein Vorhaben mit Anfang, Ende und Abnahme. Am Ende steht ein Audit, ein Zertifikat, ein Ordner. Das ist nicht falsch — es ist unvollständig. Ein Zertifikat belegt einen Stichtag. Ein KI-System aber arbeitet in stetiger Zeit. Der Projektreflex — und…
Was Ihre Nachhaltigkeitserklärung über Ihren KI-Einsatz aussagt
Was Ihre Nachhaltigkeitserklärung über Ihren KI-Einsatz aussagt — und wer das prüft In den Nachhaltigkeitserklärungen deutscher Versicherer taucht künstliche Intelligenz seit etwa zwei Berichtszyklen regelmäßig auf. Meist in zwei oder drei Sätzen: Man setze KI verantwortungsvoll ein, achte auf Diskriminierungsfreiheit, halte den Menschen in der Entscheidung. Diese Sätze sind gut gemeint, und sie sind in…
Algorithmische Fairness im Underwriting und Scoring — was prudenzielle Validierung nicht prüft
Algorithmische Fairness im Underwriting und Scoring — was prudenzielle Validierung nicht prüft Für Aktuariat, Kreditrisiko-Modellierung und Validierungsfunktion: welche Fairness-Metriken auf ein reales Scoring- oder Tarifierungsmodell anwendbar sind, warum sie sich widersprechen — und warum die Prüfung nicht daran scheitern muss, dass Sie die relevanten Merkmale gar nicht führen dürfen. Im vorangegangenen Beitrag haben wir die…
AI Act und Modellrisikomanagement
Wo der AI Act über Ihr bestehendes Modellrisikomanagement hinausgeht Eine Einordnung der Risikocontrolling- und -validierungsfunktionen bei Banken und Versicherern. Was die prudenzielle Validierung bereits leistet — und was der AI Act zusätzlich verlangt. „Wir haben funktionierendes Modellrisikomanagement . Ich habe aber keinen Überblick darüber, wo der AI Act darüber hinausgeht und wo er sich doppelt…
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